हाल ही में लास वेगास में आयोजित वार्षिक re:Invent सम्मेलन में, अमेज़न की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा AWS ने एक श्रृंखला नई तकनीकों की घोषणा की, जिसमें इसके डेटा केंद्रों की ऊर्जा दक्षता में वृद्धि की गई है, जिससे इसकी सेवाओं की दक्षता पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस कंप्यूटिंग की तुलना में चार गुना से अधिक हो गई है। AWS के प्रमुख प्रसाद कल्यानरम ने कहा कि ये नवाचार केवल ऊर्जा दक्षता को बढ़ाने में मदद नहीं करते, बल्कि उभरते हुए कार्यभार का लचीला समर्थन भी करते हैं। चित्र स्रोत जानकारी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midj द्वारा प्रदान किया गया।

अमेज़न AWS ने मानव बेंचमार्किंग टीम लॉन्च की है, जिसका उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के मूल्यांकन में सुधार करना है। अमेज़न चाहता है कि उपयोगकर्ता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का बेहतर मूल्यांकन कर सकें और इस प्रक्रिया में अधिक लोगों को शामिल होने के लिए प्रेरित करें। AWS बेडरॉक पर मॉडल मूल्यांकन प्रदान करता है, जिससे उनके भंडार में मौजूदा मॉडल का मूल्यांकन किया जा सके। मॉडल मूल्यांकन में स्वचालित मूल्यांकन और मानव मूल्यांकन दोनों भाग शामिल होते हैं, जो विभिन्न मानकों के आधार पर मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। AWS उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर काम करने के लिए मानव मूल्यांकन टीम भी प्रदान करता है, ताकि ऐसे मानकों की पहचान की जा सके जो स्वचालित प्रणाली द्वारा पता नहीं किए जा सकते।

अमेरिका में अमेज़न AWS ने ऑन-डिमांड Nvidia H100 GPU संसाधनों को बुक करने के लिए Amazon EC2 क्षमता ब्लॉक्स सेवा लॉन्च की है। उपयोगकर्ता ऑन-डिमांड 1-64 उदाहरणों को बुक कर सकते हैं, प्रत्येक उदाहरण में 8 GPU होते हैं और अधिकतम उपयोग समय 14 दिन होता है। कीमत GPU संसाधनों की आपूर्ति और मांग के अनुसार गतिशील रूप से बदलती है। उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं और बजट के अनुसार समायोजन कर सकते हैं। यह सेवा पहले AWS के अमेरिका पूर्व क्षेत्र में शुरू की गई है, जो AI परियोजनाओं के लिए GPU संसाधनों की कमी से निपटने में मदद करती है। यह नया ऑन-डिमांड खरीद और शेड्यूलिंग तरीका उपयोगकर्ताओं को अनुमति देता है जैसे कि वे पूर्व...